Glossaire

L’intelligence artificielle (IA) regroupe des méthodes et des technologies permettant aux systèmes informatiques d’accomplir des tâches qui nécessitent habituellement des capacités humaines telles que la reconnaissance, l’apprentissage, l’analyse et la prise de décision. Elle permet de traiter de grandes quantités de données et d’en extraire des modèles ou des recommandations d’action.

Dans le domaine de la logistique, l’intelligence artificielle est utilisée pour automatiser les processus, établir des prévisions et faciliter les prises de décision complexes. Ses applications concernent notamment le traitement d’images, la reconnaissance d’objets, le contrôle qualité, la planification des besoins et l’optimisation des processus. Associée à la technologie des capteurs, aux Systèmes DWS (Dimension Weight Scanning) et aux méthodes de Machine Learning, elle permet de piloter plus intelligemment les processus logistiques et de les améliorer en continu.

Exemple pratique :
Un système de caméra assisté par IA détecte automatiquement les dommages, les débordements ou les marquages manquants sur les palettes et facilite ainsi le contrôle qualité au sein du processus logistique.

Voir aussi : Computer Vision, Deep Learning, Détection d’objets, Intelligence artificielle dans la logistique, Machine Learning, Reconnaissance d’objets assistée par IA, Traitement d’images, Vision prédictive pour la logistique