Glossaire

Le Machine Learning désigne un ensemble de méthodes d’intelligence artificielle permettant aux systèmes informatiques d’identifier des modèles à partir de données et de développer de manière autonome des modèles pour traiter les informations. Ces systèmes améliorent continuellement leurs résultats grâce à l’analyse de grandes quantités de données.

Les méthodes de Machine Learning sont utilisées en logistique pour reconnaître des objets, optimiser des processus et établir des prévisions. Elles interviennent notamment dans l’analyse automatisée d’images, le contrôle qualité, la planification des besoins ou la maintenance prédictive. Associées à la technologie des capteurs, aux systèmes de caméras et aux plateformes numériques, elles permettent d’identifier des relations complexes et de faciliter la prise de décisions automatisées.

Exemple pratique :
Un modèle de Machine Learning analyse des images de palettes et détecte automatiquement des anomalies telles que des films endommagés, des marquages manquants ou des débordements non autorisés.

Voir aussi : Analyse de données, Artificial Intelligence in Logistics, Deep Learning, Intelligence artificielle (IA), Predictive Analytics, Predictive Vision for Logistics, Reconnaissance d’objets, Technologie des capteurs