Glossar

Die KI-gestützte Objekterkennung bezeichnet die automatische Identifikation und Klassifizierung von Objekten mithilfe Künstlicher Intelligenz. Sie ermöglicht die zuverlässige Erkennung von Packstücken, Paletten, Etiketten oder anderen Objekten anhand von Bild- und Sensordaten.

Für die KI-gestützte Objekterkennung werden Kamerasensoren, 3D-Sensoren und Deep-Learning-Modelle eingesetzt, die auch komplexe Formen, Beschädigungen oder Kennzeichnungen zuverlässig erkennen. Die Technologie unterstützt unter anderem die Qualitätskontrolle, die automatische Stammdatenerfassung und die Prozesssteuerung in der Intralogistik. Durch ihre hohe Erkennungsgenauigkeit lassen sich manuelle Kontrollen reduzieren und Abläufe effizienter gestalten.

Praxisbeispiel:
In einem Paketzentrum erkennt ein KI-System automatisch beschädigte Versandkartons, Gefahrgutlabel und überstehende Ladungen und leitet betroffene Sendungen gezielt zur weiteren Prüfung aus.

Siehe auch: 3D-Sensoren, Deep Learning, Gefahrgutlabel, Kamerasensoren, Künstliche Intelligenz (KI), Objekterkennung, Qualitätskontrolle, Sensorik