Glossar

Predictive Analytics bezeichnet die Analyse historischer und aktueller Daten, um zukünftige Entwicklungen, Ereignisse oder Verhaltensweisen vorherzusagen. Mithilfe statistischer Verfahren und Künstlicher Intelligenz werden Prognosen erstellt, die fundierte Entscheidungen und eine vorausschauende Planung ermöglichen.

In der Logistik wird Predictive Analytics eingesetzt, um Bedarfe, Lieferzeiten, Wartungsintervalle oder Auslastungen frühzeitig zu erkennen. Die Auswertung großer Datenmengen aus Sensoren, ERP-, WMS- und TMS-Systemen hilft dabei, Engpässe zu vermeiden, Ressourcen optimal einzusetzen und Prozesse kontinuierlich zu verbessern. Dadurch können Unternehmen ihre Effizienz steigern und schneller auf Veränderungen reagieren.

Praxisbeispiel:
Ein Logistikdienstleister analysiert Versanddaten der vergangenen Jahre, um saisonale Auftragsspitzen vorherzusagen und Personal sowie Fahrzeugkapazitäten rechtzeitig einzuplanen.

Siehe auch: Big Data, Industrie 4.0, Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning, Predictive Maintenance, Supply Chain Management, Warehouse Management System (WMS)