Predictive Vision for Logistics
Kontinuierlich lernen, intelligent steuern
Hauptmerkmale
• Warum Predictive Vision?
Predictive Vision for Logistics liefert frühzeitig wertvolle Erkenntnisse zur Frachtbeschaffenheit, verbessert die Prozessplanung, optimiert den Einsatz nachgelagerter Systeme (z. B. Waagen, APACHE), verhindert Störungen im Materialfluss und passt sich durch lernfähige KI-Technologie flexibel an jede logistische Anforderung an.
• Künstliche Intelligenz mit Branchenfokus
Ein speziell entwickeltes, selbst trainiertes neuronales Netz, das sich voll auf die Analyse logistischer Umgebungen konzentriert. Die KI ist validiert, datensicher und hoch spezialisiert für die Anforderungen der Transport- und Logistikbranche.
• Hoch-performant in Echtzeit
Unsere KI verarbeitet Bilddaten in Echtzeit – auch bei mehreren Kameras gleichzeitig. Das Ergebnis: blitzschnelle Analyse, nahtlose Systemintegration und sofortige Reaktion auf Prozessabweichungen.
• Individuell & skalierbar
Ob On-Premise oder als Cloud-Lösung – das System lässt sich flexibel in Ihre Infrastruktur einbinden. Unsere KI ist hochgradig anpassbar, mandantenfähig und auf Ihre individuellen Anforderungen zugeschnitten – für maximale Prozesseffizienz und Zukunftssicherheit.
• Echtzeit-Analyse logistischer Prozesse
Predictive Vision interpretiert und klassifiziert logistische Warenströme direkt beim Erfassen. Unterstützt durch fortgeschrittene Stammdaten entstehen präzise Vorhersagen und frühe Eingriffsoptionen z. B. bei Übermaßen oder instabiler Fracht. So wird die digitale Transformation messbar – mit echten Erkenntnissen und hoher Datenqualität.
• Flexible Detektorlogik für jede Anwendung
Predictive Vision lässt sich vielseitig einsetzen und an unterschiedliche logistische Umgebungen anpassen. Ob im Wareneingang, Versand oder Zwischenlager – das System erkennt, analysiert und klassifiziert Objekte zuverlässig anhand visueller Merkmale. Dabei können sowohl dedizierte Kameras installiert als auch vorhandene Kamerainfrastrukturen genutzt werden. Diese Flexibilität ermöglicht die automatische Erkennung und Klassifizierung von Palettentypen (z. B. EPAL, EUR, IPPC), die präzise Lokalisierung von Fracht auf oder neben Ladungsträgern, das Zählen einzelner Objekte sowie die Identifikation und Typklassifizierung von Gefahrgutlabeln. All das geschieht in Echtzeit – vollständig automatisiert, hoch performant und exakt abgestimmt auf die Anforderungen moderner Logistikprozesse.
• Erweiterte Detektoren basierend auf der Fracht-Detektion
Aufbauend auf der Standarderkennung bietet Predictive Vision eine detaillierte Analyse der Frachtgeometrie und Oberflächenstruktur. Das System erkennt, ob ein Objekt kubisch oder irregulär geformt ist, identifiziert Überstände auf Paletten und analysiert die Stapelbarkeit anhand visueller Merkmale wie Formverläufe und Kanten. Auch das Vorhandensein von Stretchfolie oder anderen Verpackungsmaterialien wird erkannt und berücksichtigt. Auf dieser Basis kann das Frachtvolumen inklusive Länge, Breite und Höhe zuverlässig abgeschätzt werden – eine wertvolle Grundlage für Verpackungsoptimierung, Lagerplatzplanung und frachtbezogene Kalkulationen.
• Optional: On-Premise oder Cloud – Sie entscheiden
Predictive Vision ist als On-Premise-Installation auf eigener Hardware ebenso verfügbar wie als skalierbare, jederzeit aktualisierbare Cloud-Lösung. Beide Varianten nutzen ein gemeinsames, kontinuierlich weiterentwickeltes Modellwissen.
• Optional: Bild- und Metadaten
Die zugrunde liegenden Bild- und Metadaten werden dabei strikt getrennt, vollständig anonymisiert und teilweise augmentiert, um das System stetig zu verbessern – ganz ohne Kompromisse bei Datenschutz oder Informationssicherheit. So profitieren Unternehmen von einer lernenden, zukunftssicheren KI, die sich nahtlos in bestehende Prozesse integrieren lässt – zuverlässig, transparent und maximal anpassbar.
Durch die permanente Analyse und Auswertung von Frachtbilddaten aus unseren 3D-Frachtvermessungssystemen entsteht valide Prognoseintelligenz. Das smarte System klassifiziert Frachtobjekte bereits im frühen Versandprozess und erkennt potenzielle Störungen oder Abweichungen bevor sie entstehen.
Dank Deep Learning und industrieller Bildverarbeitung werden Frachteigenschaften automatisiert erkannt – z. B. Instabilität, Übergröße oder fehlerhafte Etikettierung.
Das Ergebnis: bessere Steuerung von Kontrollprozessen, frühzeitige Qualitätssicherung und effizientere logistische Abläufe durch vorausschauende Datenanalyse.
Predictive Vision for Logistics nutzt hochentwickelte Bildverarbeitung und Deep Learning, um Frachtbilder in Echtzeit zu analysieren. Dabei erkennt das System potenzielle Störungen frühzeitig, klassifiziert Frachteigenschaften präzise und liefert valide Prognosedaten für Ihre logistischen Abläufe. Durch die Kombination aus industrieller Bildverarbeitung, Objekterkennung und Objektklassifikation wird die Steuerung von Kontrollpunkten, Versandprozessen und nachgelagerten Systemen optimiert. Die Lösung unterstützt nicht nur die automatisierte Frachtvermessung, sondern steigert auch die Prozesssicherheit, verbessert die Stammdatenerfassung und ermöglicht eine gezielte Lageroptimierung sowie eine präzisere Vermessung von Volumen und Gewicht.
Das Ergebnis: effiziente Ressourcennutzung, reduzierte Fehlerquoten und nachhaltig optimierte Logistikprozesse – datenbasiert, lernfähig und zukunftssicher.
Bereit Ihre Logistik zu revolutionieren?
Unsere Experten stehen Ihnen rund um die Uhr zur Verfügung.