Glossaire

L’analyse des données désigne l’examen, l’évaluation et l’interprétation systématiques des données afin d’identifier des corrélations, des modèles et des possibilités d’optimisation. Elle constitue la base de décisions fondées et de l’amélioration continue des processus.

Dans le domaine de la logistique, de grandes quantités de données de processus, de mesure et de mouvement provenant de systèmes tels que DWS, WMS, TMS ou de la technologie des capteurs sont analysées. Des méthodes statistiques, l’intelligence artificielle et des analyses automatisées permettent notamment d’identifier le débit, l’utilisation des capacités, les sources d’erreurs ou les écarts de processus. Une analyse ciblée des données aide les entreprises à rendre leurs processus plus transparents, à utiliser leurs ressources plus efficacement et à mieux prévoir les évolutions futures.

Exemple pratique :
Un centre logistique analyse les données de mesure et de mouvement de son installation de convoyage afin de détecter les goulots d’étranglement et d’optimiser de manière ciblée les performances de l’installation.

Voir aussi : Acquisition de données, Analyse prédictive (Predictive Analytics), Big Data, Données valides, Intelligence artificielle (IA), KPI (Key Performance Indicators), Optimisation des processus, Visualisation