Glossaire

Le Big Data regroupe de grandes quantités de données structurées et non structurées qui, en raison de leur volume, de leur vitesse ou de leur diversité, ne peuvent être traitées que de manière limitée avec des méthodes conventionnelles. Il désigne également les technologies et les méthodes permettant de stocker, de traiter et d’analyser des volumes de données complexes.

Dans le domaine de la logistique, de grandes quantités de données sont notamment générées par les capteurs, les Systèmes DWS (Dimension Weight Scanning), les systèmes de transport, la gestion d’entrepôt et les installations automatisées. Grâce à des méthodes d’analyse modernes, à l’intelligence artificielle et au Machine Learning, ces données peuvent être utilisées pour identifier des modèles, optimiser les processus et prendre des décisions fondées. Le Big Data constitue ainsi la base d’une logistique fondée sur les données, de chaînes logistiques transparentes et d’un pilotage prédictif des processus.

Exemple pratique :
Une entreprise de logistique analyse de grandes quantités de données de mouvement, de mesure et de transport afin d’améliorer l’utilisation des capacités et de détecter à temps les goulots d’étranglement dans le flux de matières.

Voir aussi : Analyse des données, Analyse prédictive (Predictive Analytics), Intelligence artificielle (IA), IoT (Internet of Things), Machine Learning, Optimisation des processus, Transparence, Visualisation