Glossar

Computer Vision steht für die automatisierte Verarbeitung und Interpretation von Bild- und Videodaten durch Computersysteme. Sie ermöglicht es Maschinen, visuelle Informationen zu erkennen, zu analysieren und daraus eigenständig Entscheidungen oder Aktionen abzuleiten.

In der Logistik wird Computer Vision eingesetzt, um Objekte, Konturen, Etiketten und Zustände automatisch zu erfassen. Kamerasysteme in Verbindung mit Künstlicher Intelligenz und Deep Learning ermöglichen beispielsweise die Erkennung von Packstücken, Qualitätsabweichungen oder Gefahrgutkennzeichnungen. Die Technologie unterstützt automatisierte Vermessung, Konturprüfung und Prozessüberwachung und trägt dazu bei, manuelle Prüfungen zu reduzieren sowie Abläufe effizienter und transparenter zu gestalten.

Praxisbeispiel:
Ein Kamerasystem analysiert eine Palette während des Transports und erkennt automatisch Überstände, Beschädigungen oder fehlende Kennzeichnungen.

Siehe auch: Artificial Intelligence in Logistics, Deep Learning, Kamerasensoren, KI-gestützte Objekterkennung, Machine Learning, Objekterkennung, Predictive Vision for Logistics, Sensorik

Ein Container ist ein genormter Ladebehälter für den Transport und die Lagerung von Waren. Er ermöglicht den sicheren und effizienten Umschlag von Gütern zwischen verschiedenen Verkehrsträgern, ohne dass die Ladung selbst umgeladen werden muss.

Container sind weltweit standardisiert und werden im Straßen-, Schienen-, See- und Luftverkehr eingesetzt. Ihre einheitlichen Abmessungen erleichtern die automatisierte Handhabung, Lagerung und Transportplanung. Für eine optimale Auslastung und rechtskonforme Frachtabrechnung werden Container und ihre Ladung häufig automatisch vermessen und gewogen.

Praxisbeispiel:
Vor der Verladung wird ein Container mit seiner Ladung automatisch vermessen und gewogen, um die Transportplanung und Frachtabrechnung zu unterstützen.

Siehe auch: Fracht, Frachtvermessung, Güter, Intermodaler Transport, Ladungsträger, Supply Chain Management (SCM), Transportmanagementsystem (TMS), Volumengewicht

Ein Control Tower ist eine zentrale Plattform zur Überwachung, Steuerung und Analyse logistischer Prozesse entlang der Lieferkette. Er bündelt Daten aus unterschiedlichen Systemen und stellt diese in Echtzeit für eine transparente Entscheidungsfindung bereit.

Ein Control Tower verknüpft Informationen aus Lager-, Transport- und ERP-Systemen sowie aus Sensoren und weiteren Datenquellen. Durch die kontinuierliche Analyse von Prozess- und Stammdaten können Abweichungen frühzeitig erkannt, Engpässe identifiziert und logistische Abläufe gezielt optimiert werden. Dadurch steigen Transparenz, Reaktionsfähigkeit und Prozesssicherheit in der gesamten Supply Chain.

Praxisbeispiel:
Im Leitstand eines Logistikunternehmens überwacht ein Control Tower alle Transport- und Lagerbewegungen in Echtzeit und meldet Verzögerungen automatisch an die Disposition.

Siehe auch: Datenaustausch, Datenintegrität, ERP-System, Materialfluss, Stammdatenerfassung, Supply Chain Management (SCM), Track & Trace, Transportmanagementsystem (TMS)

Cross-Docking ist ein Logistikverfahren, bei dem Waren nach dem Wareneingang ohne oder mit nur kurzer Zwischenlagerung direkt für den Weitertransport bereitgestellt werden. Ziel ist es, Lagerzeiten zu minimieren und den Warenfluss zu beschleunigen.

Beim Cross-Docking werden Sendungen identifiziert, sortiert und unmittelbar den entsprechenden Ausgangstouren zugeordnet. Voraussetzung sind präzise Stammdaten sowie eine enge Abstimmung zwischen Wareneingang, Lagerverwaltung und Transportplanung. Dadurch lassen sich Durchlaufzeiten verkürzen, Lagerkosten senken und Materialflüsse effizient gestalten.

Praxisbeispiel:
Im Wareneingang werden eingehende Packstücke automatisch identifiziert, vermessen und ohne Zwischenlagerung direkt dem passenden Verladebereich zugewiesen.

Siehe auch: Dimensionserfassung, Intralogistik, Materialfluss, Stammdatenerfassung, Supply Chain Management (SCM), Transportmanagementsystem (TMS), Warenausgang, Wareneingang

CubiScan ist eine Produktfamilie von Messsystemen zur automatischen Erfassung von Abmessungen und Gewicht von Packstücken, Behältern und anderen Ladeeinheiten. Die Systeme liefern präzise Stammdaten für logistische, betriebliche und abrechnungsrelevante Prozesse.

CubiScan-Systeme werden in Wareneingang, Lager, Versand und Produktion eingesetzt und sind in verschiedenen Ausführungen für statische Messaufgaben verfügbar. Je nach Modell erfassen sie Länge, Breite, Höhe und Gewicht und übertragen die Messdaten direkt an Lagerverwaltungs-, Transportmanagement- oder ERP-Systeme. Dadurch werden manuelle Messvorgänge reduziert und eine hohe Datenqualität sichergestellt.

Praxisbeispiel:
Im Wareneingang erfasst ein CubiScan-System automatisch die Abmessungen und das Gewicht eines Packstücks und übermittelt die Daten an das Lagerverwaltungssystem.

Siehe auch: Dimensionserfassung, DWS, Frachtvermessung, Gewichtserfassung, Stammdatenerfassung, Volumengewicht, Wareneingang, Wiegetechnik

Cybersecurity umfasst alle Maßnahmen, Technologien und Prozesse zum Schutz digitaler Systeme, Netzwerke und Daten vor unbefugtem Zugriff, Manipulation oder Ausfällen. Sie stellt die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Informationen sicher.

In modernen Logistik- und Automatisierungsumgebungen gewinnt Cybersecurity zunehmend an Bedeutung, da Maschinen, Sensoren, Steuerungen und IT-Systeme miteinander vernetzt sind. Schutzmaßnahmen wie Zugriffskontrollen, Authentifizierung, Verschlüsselung und regelmäßige Sicherheitsprüfungen helfen, Produktions- und Logistikprozesse zuverlässig abzusichern. Eine robuste Cybersecurity ist eine wichtige Grundlage für den sicheren Betrieb automatisierter Anlagen und digitaler Lieferketten.

Praxisbeispiel:
Ein automatisiertes DWS-System wird durch Benutzerrechte, gesicherte Netzwerkverbindungen und regelmäßige Software-Updates vor unberechtigten Zugriffen geschützt.

Siehe auch: Authentifizierung, Benutzerverwaltung, Datenintegrität, Digitalisierung, IT-Sicherheit, Prozesssicherheit, Systemintegration, Zugriffskontrolle